01
三步去除人声
- 1
上传音频
打开「音轨分离」，先用 Google 登录，再提交音频。支持 MP3、WAV、FLAC、AAC、OGG、M4A，单个文件不超过 30 MB。上传内容不会公开。
- 2
等待 AI 分离
模型会通读整首混音并重建为独立音轨。多数歌曲约一分钟完成，时长更长或编曲更密的会稍慢。
- 3
试听并导出
下载前可以把伴奏和原曲对照试听。如果平衡不理想，还能单独取出鼓、贝斯和其他乐器轨，而不只是一条整体伴奏。
02
伴奏能用来做什么
跟唱
保留原调原速的伴奏，可直接用于 K 歌、演出或在家录翻唱。
录翻唱
沿用你喜欢的原编曲，换上自己的声音，不必再去找一版可能根本不存在的官方伴奏。
练习
去掉人声听清底下的编曲，或者只保留鼓轨，跟着真实录音练节奏。
采样再创作
抽出干净的鼓组或贝斯轨做新的东西，再用 AI 把整首歌补完。
03
哪些情况效果不好
人声分离很强，但不是魔法。以下几种情况一定会有可听见的瑕疵——事先知道，就不会把问题归错地方。
现场录音
人声串进了每一支环境话筒，本身就不存在一条干净的人声可供剥离。结果通常是伴奏偏薄，且残留歌手的声音。
重混响或延迟
模型能去掉干声，但混响尾巴属于空间而非歌手。每句唱完之后，常能听到一层淡淡的人声余韵。
老单声道录音
现代分离算法依赖立体声声像作为判据。1960 年代之前的单声道母带线索太少，结果明显更粗糙。
编曲频段高度重叠
当失真吉他或主音合成器占据了和人声相同的频段，它可能被一起削掉，或者反过来有人声残留在里面。
04
支持格式与限制
- 输入格式
- MP3、WAV、FLAC、AAC、OGG、M4A
- 文件大小上限
- 30 MB
- 典型处理时长
- 约 1 分钟
- 输出
- 无损导出，保留原调与原速
- 是否需要登录
- 阅读教程不需要；提交音频处理需要登录，新账号附赠免费积分
05
人声消除还是分轨？
两者跑的是同一个模型，区别只在于你想拿回多少层。
人声消除
给你两样东西：单独的人声，以及合成一条的整体伴奏。想要一条能跟唱的伴奏就选它。
06
常见问题
去人声需要注册吗？
阅读这篇教程无需账号。要提交音频进行分离，请先用 Google 登录。处理任务绑定在你的账号上，结果会保存到作品库，新账号附赠免费积分。
真的免费吗？
新账号赠送免费积分，一次「人声 + 伴奏」分离消耗 10 分，足够先试几首歌，再决定要不要购买。
伴奏会保持原调原速吗？
会。分离过程不做变调和变速，伴奏与原录音完全对齐。
为什么还能听到一点歌手的声音？
多半是混响。模型去掉了干声，但混响尾巴属于空间声，很难单独剥离。干声较干的录音室版本效果最干净。
能只要人声吗？
可以。同一次处理会同时产出独立人声，因此任何上传的歌曲都能提取清唱。
用这个伴奏合法吗？
分离不改变录音的版权归属。个人练习和私下使用通常没问题；公开发布或商用翻唱一般需要取得权利人授权。
把这条伴奏变成你自己的作品
伴奏已经有了。在上面写词开唱，或让 AI 用一句描述生成一首完整的歌。
开始创作